El sistema GRADE: de las evidencias a las decisiones

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El sistema GRADE es una herramienta que permite evaluar de manera explícita, sistemática, transparente y pragmática la calidad (certeza o confianza) de las evidencias encontradas y graduar la fuerza de las recomendaciones que encontramos en las guías de práctica clínica, las revisiones sistemáticas o los informes de evaluación de tecnologías sanitarias. El objetivo final es ayudar a los lectores, sobretodo a los que no disponen de mucho tiempo, a responder a sus dudas clínicas: transportar la evidencia científica hacia la práctica clínica con un sistema que no genere confusión. Continue reading

Cómo leer una Revisión Sistemática / Metaanálisis

Hemos elaborado un breve resumen-esquema del artículo publicado en JAMA dónde se describen los pasos a seguir para leer de manera crítica una revisión sistemática.

Cómo leer una Revisión Sistemática / Metaanálisis y aplicar los resultados a la atención del paciente JAMA. 2014;312(2):171-179 enlace

Primer Criterio: ¿fue la metodología de la revisión sistemática creíble?

1. ¿El tema está claramente definido?
2. ¿La búsqueda bibliográfica es exhaustiva?
3. ¿Buscaron los autores el tipo de artículos adecuado?
4. ¿La selección y evaluación de estudios y la extracción de datos es reproducible?
5. ¿Los resultados de la revisión están listos para su aplicación clínica?
6. ¿Aporta toda la información necesaria para poder evaluar el segundo apartado; la calidad de las evidencias?

Segundo Criterio: ¿Podemos confiar en las estimaciones del efecto? Sistema GRADE:

1. Diseño del estudio: ensayo clínico aleatorizado vs observacional
2. Riesgo de sesgo: herramienta Cochrane de evaluación basada en dominios
3. Inconsistencia: Heterogeneidad
4. Imprecisión: número de personas y eventos; intervalo de confianza
5. Indirecto: población, intervención o variables de resultado son diferentes a las que nos interesan
6. Sesgo de notificación: sesgo de publicación y sesgo de notificación selectiva de resultados
7. Gran efecto de la intervención: un gran efecto puede aumentar la confianza en los resultados.

Xavier Basurto (xbasurto@girtual.com)

www.girtual.com